آنتو — مهندسی‌دانش، آنتولوژی و سیستم‌های خبره

###آنتولوژی چیست؟

تئوری‌های هوش‌مصنوعی را می‌توان به دو دسته‌ی اصلی قسمت نمود: تئوری‌های مکانیزم و تئوری‌های محتوا. آنتولوژی‌ها در واقع تئوری‌های محتوایی درباره‌ی اشیا، ویژگی‌های آن‌ها و رابطه‌ی ممکن بین آن‌ها در یک حوزه‌ی خاص از دانش هستند. یک آنتولوژی کلمات و ترمینولوژی مناسب را برای توصیف دانش در حوزه‌ای خاص فراهم می‌سازد… بیشتر

###هدف از آنتو چیست؟

پروژه‌ی آنتو، پروژه‌ی ساخت منبع فارسی برای ارائه‌ی دست‌آوردها، مطالعات و پروهش‌ها، پژوهشگران، آنتولوژی‌ها، و بررسی کاربردهای سازمانی و محافظه‌کارانه از مهندسی دانش، آنتولوژی و سیستم‌های خبره است. هدف از این پروژه کمک به آموزش و تشویق به استفاده از تکنیک‌های مبتنی بر دانش، و تکنیک‌های محتوامحور در هوشِ مصنوعی با جمع‌آوری مجموعه‌ای هدف‌مند از منابع برگزیده در این حوزه است.

مطالعه‌ی «شناخت» و «هوش»به صورت مفاهیمی محتوا-محور، خلاصه‌ی خروجی‌های پروژه‌ی آنتو خواهد بود. با این حال، باید این محدودیت را در نظر داشت که تکنولوژی‌های مهندسی دانش و اطلاعات (که معمولا مبتنی بر منطق‌ها هستند)، نمی‌تواند همه‌ی ویژگی‌ها و کارکردهای معنا در ذهن و فلسفه را فراهم کنند. پروژه‌ی آنتو نگاهی بی‌طرفانه خواهد داشت به دست‌آوردها و دغدغه‌های فعلیِ مرتبط در بخش‌های مختلف علم؛ از علوم کامپیوتر، مهندسی و ریاضیات، منطق، علوم اعصاب، علوم شناختی، بیولوژی، تا مطالعات انسانی مانند فلسفه، فلسفه‌ی ذهن، مدیریت و سایر علوم‌انسانی.

در نخستین قدم با تهیه منابعی هدف‌دار با ساختارِ آموزش‌محور (برای گروه هدف پژوهش‌گران، دانش‌جویان، مدیران و البته تصمیم‌سازان سازمان‌ها)، سعی می‌شود استفاده از ابزار و تکنیک‌های مبتنی بر دانش به عنوان راه‌حل‌های جدی و حتی برتر تبلیغ شوند.

از کجا شروع کنم؟

برای شروع و آشنایی با مفاهیم و کاربردهای آنتولوژی می‌توانید از مجموعه مقالات زیر استفاده کنید:

در پایگاه آنتو علاوه بر مقالات آموزشی، نوشتارهایی شامل مرور، نقد و بررسی مقالات منتشر شده در زمینه‌ی تئوری‌های محتوا در هوش مصنوعی نیز وجود دارد. لیست زیر نشان‌دهنده‌ی مواردی از این نوع منابع است: